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Diese Monographie stellt einen methodologischen Beitrag zu den agentenbasierten komputationalen Wirtschaftswissenschaften dar. Zum Ersten stellen wir eine generische Simulationsumgebung für agentenbasierte Mikrosimulationen vor, die heterogene Agenten, hierarchische Ablaufsteuerung sowie die flexible Spezifikation von Versuchsplänen unterstützt. Für letztere bedienen wir uns eines einfachen XML-basierten Formats, in dem sowohl Agentenpopulation wie auch Parametrisierung variiert werden können. Weiters unterstützt dieses Werkzeug Kommunikationskanäle zu einzelnen oder Gruppen von Agenten, und steuert den Informationsaustausch. Sowohl Agenten wie auch Kanäle können zur Laufzeit dynamisch hinzugefügt werden. Heterogenität wird durch eine XML-basierte Standardisierungstechnik unterstützt, indem die Funktionalität von Agenten, die auf interpretierenden Entwicklungsumgebungen laufen, auf eine normierte JAVA-Schnittstelle abgebildet wird. Zum Zweiten präsentieren wir eine Sammlung künstlicher Wirtschaftsagenten für diese Umgebung, die in zwei betriebswissenschaftlichen Bereichen angewendet wird: Marketing und Technologiewahl. In der Marketinganwendung wird die Wahl optimaler Marktsegmentierungstechniken untersucht, indem die Erfolge künstlicher Firmen, die verschiedene Segmentierungstechniken in einer virtuellen Konsumentenwelt anwenden, verglichen werden. In der zweiten Anwendung untersuchen wir den Einfluss von Technologieeffizienz und organisatorischer Trägheit auf das Entstehen von Konkurrenz bei kurzfristigem Planungshorizont. Wir beobachten das kompetitive Verhalten eines ehemaligen Monopolisten auf neue Marktteilnehmer, um Bedingungen für das Scheitern eingesessener Firmen bei Auftauchen neuer Technologien angeben zu können, und untersuchen einfache Defensivstrategien. (Autorenref.) This monograph contributes to the methodology of Agent-based Computational Economics. First, we introduce a generic simulation framework suitable for agent-based simulations featuring the support of heterogeneous agents, hierarchical scheduling, and flexible specification of design parameters. For the latter, we use an XML-based format enabling the design of flexible models, with the possibility of varying both agent population and parameterization. Further, the tool allows the definition of communication channels to single agents, or groups thereof, and handles the information exchange. Both agents and communication channels can be added and removed at runtime. To handle the heterogeneity arising from both the agents' implementations and the underlying platforms, we introduce an XML-based wrapper technique for mapping the functionality of agents living in an interpreter-based environment to a standardized JAVA interface. Second, we present a collection of artificial economic actors to be used with this framework. Their interplay is demonstrated in two fields of management science: marketing and technological choice. In the field of marketing, the question of choosing the optimal segmentation techniques for market segmentation is investigated, comparing the performance of firm agents with diverse segmentation strategies in a highly customizable artificial consumer market. In the second application, we study the influence of technological efficiency and organizational inertia on the emergence of competition when firms decide myopically. We observe the competitive reaction of a former monopolist to the advent of a new competitor to assess when new, "disruptive" technologies cause the failure of incumbent firms and investigate simple defensive strategies. (author's abstract)
Mikrosimulation / Agent
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