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Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern

Frühwirth-Schnatter, Sylvia (1991) Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern. Forschungsberichte / Institut für Statistik, 18. Department of Statistics and Mathematics, WU Vienna University of Economics and Business, Vienna.

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Abstract

Diese Arbeit ist ein Überblick über die Ideen und Methoden der dynamischen stochastischen Modellierung von normalverteilten und nicht-normalverteilten Prozessen. Nach einer Einführung der allgemeinen Modellform werden Aussagemöglichkeiten wie Filtern, Glätten und Vorhersagen diskutiert und das Problem der Identifikation unbekannter Hyperparameter behandelt. Die allgemeinen Ausführungen werden an zwei Fallstudien, einer Zeitreihe des mittleren jährlichen Grundwasserspiegels und einer Zeitreihe von Tagesmittelwerten von SO2-Emissionen illustriert. (Autorenref.)

Item Type: Paper
Keywords: Data-Augmentation / dynamische stochastische Modelle / dynarnisches Trendmodell / Filtern / Gauß-Hermite-Integration / Glätten / Kalman-Filter / Monitoring / Multi-Prozeß-Filter / Steady-Stake-Modell / Trendanalyse / Vorhersagen
Divisions: Departments > Finance, Accounting and Statistics > Statistics and Mathematics
Depositing User: Repository Administrator
Date Deposited: 11 Jul 2006 09:36
Last Modified: 12 Nov 2014 07:03
WU Online Catalog: http://onlinekatalog.wu.ac.at/F?func=find-b&reques...
URI: http://epub.wu.ac.at/id/eprint/560

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